从模型1到模型4，依次对控制变量及在控制变量基础上加入地理距离、经济距离、技术距离3个自变量作回归分析(如表2所示)。结果，4个模型均通过了显著性检验，且P值均小于0.01，显著性水平较高。调整后的AdjR2随模型加入自变量数量的增多而不断增大，当加入所有自变量时，调整后的AdjR2为0.199，这说明这些变量可以解释省际研发合作强度变异的19.9%。

    由模型1可以看出，区域间GDP差异对合作存在显著正向影响，表明经济水平相差较大的省份更有可能进行合作，这可能与我国的区域帮扶政策有关。例如，2016年12月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步加强东西部扶贫协作工作的指导意见》[27]，确定北京对口内蒙古、河北张家口和保定，天津对口甘肃、河北承德等帮扶关系，提出帮扶双方要进行产业合作、加强科技交流。通过这种对口帮扶的方式，经济弱省市可寻求与经济强省市的合作，促进其自身医药制造业的发展和转型升级。此外，合作方中有北京或上海也会显著增加合作的可能性(P<0.1或P<0.01)。作为我国技术创新和高新技术产业的聚集地，北京和上海近年来通过多种方式加强跨区域创新合作，鼓励创新机构采取跨区域并购、技术交易、园区共建等模式 ......