基于聚类分析的中药复方职务发明专利现状及增长路径研究
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[摘要] 该研究运用简单统计与聚类分析的方法，以中药复方职务发明专利权人为研究对象，探究提升中药企业、中医药院校及相关机构的中药复方专利数量与质量同时构建优质高效的专利保护体系之路径。
[关键词] 中药复方； 聚类分析； 职务发明专利； 增长路径
中药复方专利是中药复方专利权的简称，是具有法定性、旨在获得国内国际医药市场竞争力与垄断力的无形财产权。国家专利机关依法授予专利权的中药复方发明创造在一定时期内享有独占权的自然人或社会组织即为中药复方专利权人，中药复方专利权人是充分享用专利收益并承担相应义务的专利主体。中药复方职务发明是指发明人在执行其所在单位的任务或者利用所在单位的实验技术条件而完成的中药复方研发，所在单位为科研成果的专利权人。中药复方职务发明专利权人分析可以获知相关领域中不同机构的科研水平以及无形资产实力状况。本研究运用聚类分析的方法，研究中药复方领域近10年来职务发明专利的分布情况，进而探讨中药企业、高校和科研机构增强中药复方专利实力的途径。
聚类分析是根据研究对象的特征对研究对象进行分类的多元分析技术的总称，通过聚类把性质相似的个体归为一类，使得同一类中的个体具有同质性，不同类中的个体具有异质性[1-2]。本研究通过聚类分析将所研究的中药复方专利权人数据划分为一系列有意义的子集，从而达到清晰简化分析对象的目的[3-4]。
聚类分析包括4个步骤：首先，根据研究目的选择合适的聚类变量；第二步计算相似性测度；第三步选定聚类方法进行聚类；最后是对结果进行解释和验证。
本研究所做的聚类分析与中药复方专利权人简单归类研究的不同之处在于：简单归类分析是以一个变量如“申请量”、“维持量”作为研究指标将对象分类研究；而聚类分析是同时以多个变量作为指标，对中药复方专利权人划分类群，研究结果更具整体性与系统性。本研究将中药复方专利权人作为聚类成员，将专利的申请量、维持量、相关科研论文数量作为聚类变量展开聚类研究，
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