基于气相色谱声表面波传感器联用技术的中医脾胃证候辨识(3)
通过将上述与中医诊断结果呈显著相关的色谱峰分组作为协变量，中医医师关于脾胃异常的诊断结果作为因变量，利用基于多层感知器的人工神经网络进行建模[12]。按照2∶1∶1的比例分配训练组(145例)、测试组(62例)和保持组(67例)。并对模型的灵敏度和特异性等参数进行进一步的评估。2 结果
2.1 基于气相色谱-声表面波传感器联用的中医闻诊系统
整个系统的气路连接见图1所示。通过将气相色谱与声表面波传感器联用，成功搭建中医闻诊系统。该系统搭配的核心部件六通阀实现了改变气路连接在系统工作模式间的切换。在采样模式下，(1、2)(3、4)(5、6)口分别相通，通过真空泵抽气，气雾态呼出气样品进入双层吸附管进行C1-C16物质的同时富集。富集过程结束后，通过控制六通阀转向，进入分析模式，此时六通阀的(2、3)(4、5)(1、6)口分别相通。在分析模式中，需要对吸附管高温快速加热，以保证样品中各组分几乎在同一时间内进入金属毛细管柱。加热温度约为250 ℃，并实现在50 ms内完成该加热过程。采样模式下吸附的成分，在氦气作为载气的输送下，在毛细管柱内进行分离，并在声表面波传感器表面沉积，产生频率信号响应，成功通过中心频率为500 MHz的声表面波传感器对分离后的单种组分进行定量检测 ......
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