2.2 近红外建模分析

    2.2.1 正品与伪品近红外光谱差异图谱

    以波数Wavenumber(cm-1)为横坐标，吸光度Absorbance为纵坐标，在10 000～4 000 cm-1波数范围内观察地龙正伪品的近红外光谱图，正品地龙的近红外原始光谱见图6，伪品见图7。用OMNIC软件对地龙正品和伪品药材的近红外原始光谱进行分析，发现在10 000～4 000 cm-1的近红外光谱图有明显差异，吸光度差异有统计学意义。

    2.2.2 光谱预处理

    近红外光谱包含了样品的绝大多数的化学信息，光谱区的信息重叠严重，需要借助一定的数据预处理方法和建模方法才可以进行定性分析。近红外光谱的原始光谱由样品的真实化学信息投射光谱和不确定的背景吸收组成，同时中药的成分众多、组成复杂，因此很难从药材的近红外原始光谱中寻找特征吸收谱带去进行差异性分析，故需要对光谱进行预处理，提取光谱中与待测量有关的信息，保证不同样品间的信息差异能更好的体现。近红外光谱的常见的预处理方式为：平滑处理和导数处理，平滑处理可以降低仪器的噪声，提高信噪比;导数处理可以减少原始光谱的基线偏移和光谱偏移 ......